ENTERPRISE AI GOVERNANCE PLATFORM
讓企業安全、可控、
可稽核地使用 AI
TrustAI 為企業建立從導入、核准、使用、監控到稽核的完整 AI 治理生命週期。
- 一把金鑰接上所有 AI 工具
- 地端與雲端一致治理
- 每一次使用都可稽核
01 / WHY GOVERNANCE
AI 的導入速度，
正在超過企業治理能力。
當部門各自導入 AI、模型與使用紀錄分散，企業需要的不只是更多 AI，而是一套能管理 AI 的治理基礎設施。
資料外洩
資料去了哪裡？
內部敏感資訊可能經由 Prompt 或模型回應，流向未受控的 AI 服務。
從輸入到輸出，建立雙向資料防護。
權限失控
誰能使用哪些 AI？
部門、角色、模型與 API Key 分散管理，高風險能力缺少一致限制。
把使用者、模型與 API 納入統一治理。
合規與責任
出問題時，能還原過程嗎？
誰核准、為什麼放行、如何處理事件，都需要可查證的治理紀錄。
建立可追蹤、可驗證的治理證據。
02 / THE GOVERNANCE LAYER
在企業與 AI 之間，
建立真正可以執行的治理。
不是另一個聊天工具。TrustAI 統一執行資料保護、存取控制、政策判斷、使用監控與稽核。
Protect
保護敏感資料
Control
管理使用權限
Enforce
執行企業政策
Monitor
監控使用風險
Audit
建立治理證據
03 / AI GOVERNANCE LIFECYCLE
治理不是一次核准，
而是持續運作的生命週期。
從導入、登記、評估到事件與稽核，讓每一個 AI Use Case 都有完整的治理脈絡。
03 / 評估 · RISK ASSESSMENT
依使用情境，
而不只依模型名稱評估風險。
評估可能性、影響與剩餘風險，並定義緩解措施及人工覆核要求。
- 企業需要做什麼
- 確認資料類型、業務影響與使用範圍
- TrustAI 管理什麼
- 風險類別、可能性、影響、緩解措施
- 留下什麼治理證據
- Risk Assessment Record / 人工覆核要求
04 / ONE PLATFORM. FIVE CONTROL PLANES.
一套平台，五個治理控制面。
從資料到責任，五大模組共同形成完整的企業 AI 治理閉環。
治理協作示意 · 非固定執行順序
目前選取 / 資料與隱私治理
Trust Protect
資料與隱私治理
敏感資料識別與遮蔽、輸出掃描、稽核資料隱私保護。
五個控制面共同協作，讓資料、權限、政策、事件與治理證據持續回饋。
了解 Trust Protect05 / ONE KEY · ALL AI TOOLS
管理者發一把金鑰，員工照常使用 AI 工具，治理自動發生。
不必改變員工的工作方式，也不必逐一管理每個 AI 工具的帳號。員工把金鑰填進日常使用的 AI 工具，每一次呼叫都會經過 TrustAI 的完整治理鏈。
每位員工一把，稽核追得到是哪一個人。
- 可用模型
- 地端模型 · 雲端模型 B
- 預算上限
- NT$ 20,000 / 月
- 使用頻率
- 60 次 / 分鐘
- 來源網路
- 10.20.0.0/16
- 使用案例
- UC-2026-0142
- 效期
- 至 2027/03/31
員工照常使用的 AI 工具
- Chat企業聊天介面TrustAI 內建，員工登入即可對話與查詢企業知識治理中
- </>程式碼助理開發人員的 AI 程式工具，經 TrustAI 使用核准的模型可使用
- Flow自動化流程流程自動化平台中的 AI 步驟可使用
- AppAI 應用平台企業自建的 AI 應用與知識問答服務可使用
- Web網站聊天元件對外或對內網站上的 AI 客服可使用
每一次呼叫，都經過完整治理鏈
- 身分確認
- 資料保護
- 權限判斷
- 政策執行
- 模型路由
- 回應還原
- 監控
- 稽核
路由至核准模型
- 地端模型企業邊界內
- 核准雲端模型遮罩後送出
06 / DEPLOYMENT & DATA SOVEREIGNTY
為高敏感環境設計。
讓資料留在你的控制範圍。
支援地端與受控混合部署，依資料敏感程度及內部政策，選擇適合企業的 AI 使用方式。
ON-PREMISE
地端部署
支援內網及完全離線部署模式，核心治理流程可在封閉環境執行，推論可限制於內部模型節點。
CONTROLLED HYBRID
受控混合模式
依角色、資料與風險決定使用條件，敏感內容先進行治理處理，再存取政策允許的模型。
隔離不是單一設定，而是多層治理。
組織隔離 / 部門隔離 / 使用者隔離 / 模型權限 / 稽核資料權限
07 / GOVERNANCE, NOT JUST COMPLIANCE
法規持續改變，
治理能力需要持續運作。
TrustAI 協助建立因應 AI 法規與內控要求的管理、控制、紀錄與稽核基礎，而非保證自動符合所有法規。
- 01
AI Inventory
知道有哪些 AI，以及誰負責。
- 02
Risk Assessment
了解每個使用情境的風險。
- 03
Control & Oversight
定義使用限制與人工覆核。
- 04
Audit Evidence
留下治理措施的執行證據。
08 / GOVERNANCE & COMPLIANCE
建立因應 AI 法規與治理要求的技術與稽核基礎。
誰核准、誰使用、哪條政策放行、資料是否外送，都有可驗證的紀錄；並依不同框架進行合規自我評估與映射。
| 治理證據 | NIST AI RMF | EU AI Act | 台灣人工智慧基本法 | 自訂框架 |
|---|---|---|---|---|
| 合規自我評估Self Assessment · PDF 報告 | ||||
| 模型技術文件Technical Documentation | ||||
| 高風險人工監督Human Oversight | ||||
| 模型評測與有效期Model Evaluation | ||||
| 可驗證的決策證據Verifiable Evidence |
09 / BUILT FOR YOUR INDUSTRY
為高敏感、高責任環境設計。
從金融服務、政府機關到大型企業，讓 AI 創新與治理同步前進。
10 / ACCOUNTABILITY & AUDIT
不只知道結果，
更能還原整個治理過程。
Accountability 不是一份報告，而是一條從決策到使用的完整證據鏈。
- Who
誰使用 AI？
使用者身分、組織與部門
- What
使用了什麼？
模型資訊與使用能力
- Why
為何允許或拒絕？
政策判斷與風險等級
- What happened
發生了什麼？
風險事件與處理紀錄
保存必要的治理脈絡與遮蔽後稽核資料，避免保留不必要的敏感明文。
11 / GOVERN AI WITH CONFIDENCE.
不要等 AI 已經失控，
才開始建立治理。
在擴大 AI 使用之前，先建立安全、權限、政策與稽核基礎。